NBA应用推出Game Pulse与AskNBA新功能
30 秒看懂
- NBA应用新增Game Pulse实时数据与集锦功能
- NBA推出AI问答助手AskNBA,基于官方数据
- 联盟与AWS合作推出Handle Score等进阶数据
NBA本赛季在数字产品上加大投入,为NBA应用加入多项新功能,并推出名为AskNBA的AI聊天功能。NBA应用负责人萨拉·祖克特表示,目标是让应用成为球迷日常获取新闻、内容、洞察和直播比赛的枢纽。她说:“我们的目标是让每一个直播瞬间都更容易被发现、跟随和实时观看。”本赛季应用将提供比以往更丰富的直播报道,赛前各队热身环节将在应用内免费直播。
新功能之一是Game Pulse。NBA应用体验负责人杰伊·李介绍,这是一项全新的伴随式体验,把实时球场可视化与集锦、球员和球队里程碑以及进阶数据结合在一起,包括投篮图和逐节球员数据,并以实时更新的形式呈现。球迷可以跟随直播,也可以快速补看比赛势头变化的关键回合和个人表现。他说:“这是一个实时信息流,把回合、提醒、进阶数据、洞察和集锦集中在一处,讲述每一场直播比赛的故事。我们相信球迷想知道的不仅是发生了什么,还想知道为什么重要。”
NBA媒体与游戏高级产品经理迈克尔·卡拉汉表示,团队内部有时把Game Pulse称作“额外的解说嘉宾”。他说,解说员常常提到一些内容,自己会去维基百科或谷歌查证,因此希望主动为球迷解答这些问题。用户打开Game Pulse后,第一条内容就是AI生成的补看摘要,提示球迷需要关注哪些对位,而不只是谁领先或谁打得好。
在技术流程上,卡拉汉称Game Pulse以球员追踪数据和技术统计作为“脊柱”,由WSC Sports识别并发布关键回合视频,工程团队再按时间码将两者对应起来。测试期间曾出现一条洞察,指出雷霆队大量在低位做内外传递、其内线球员传球出色,卡拉汉说这帮助他在看球时留意特定时刻。
AI同样是本赛季的重点。联盟将把追踪数据与AI结合,通过“NBA Inside the Game powered by AWS”实时提供以往难以量化的统计洞察,包括记录每次运球风格与效果的新数据Handle Score,以及展示球队使用区域联防频率和成功率的新模型。NBA Blueprint将为每场比赛提供AI生成的赛前和赛后报告,概括对位中最大的数据优势和看点,相关洞察也会出现在Game Pulse中。
NBA统计技术产品开发副总裁查理·罗尔夫说,有些球迷并不喜欢图表,这正是Blueprint的不同之处:“我们很喜欢Blueprint的一点是,无论球迷有多少时间或兴趣,它都有用处和价值。如果你只有片刻时间,可以看到哪支球队有更多轻松的绿色出手或困难的红色出手;如果你愿意,还可以点击每一次出手,看到防守者的手离得多近,精确到英寸。”
另一项新功能AskNBA是一个AI篮球助手,利用新的比赛内进阶统计和分析,让球迷通过提问深入了解比赛、球员、数据和场上趋势,数据来自NBA官方。联盟直接面向消费者业务AI功能负责人悉尼·西切克表示,联盟拥有数十年的数据,AI让球迷得以访问这座宝库。球迷会问假想阵容、与朋友互动的冷知识,以及“一场比赛最差的正负值”“背靠背第二晚球员表现如何”甚至“最多场次得到23分5篮板4助攻”之类的问题。她说:“球迷真的很兴奋能调出这些随机的数据和冷知识。”
西切克介绍,AskNBA在开发中使用了多种大语言模型,联盟也可以更换模型。她解释说,联盟让底层大模型访问其工具,并尝试告诉模型如何规划回答,同时在准确性和速度之间取得平衡,希望尽可能准确又不必花上几分钟。AskNBA的视频集锦功能也在开发中,西切克说已收到不少积极反馈,并在有限测试中观察到哪些内容会更有趣。
本文根据Sports Video Group的报道《NBA App Adds Game Pulse, Ai-Based Chat Feature to Keep Fans Tuned In》编译整理。查看原文
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