Baseline与ATP挑战赛合作 一小时内架设追踪系统

体育科技公司Baseline联合创始人迈克尔近日接受iSportConnect采访，介绍了该公司与网球数据创新公司（TDI）及ATP挑战赛的合作。Baseline是一套面向网球等隔网运动的便携式计算机视觉与人工智能球员、球路追踪平台，由具有工程和科学背景的创始团队打造，可在不依赖传统多机位系统庞大硬件和昂贵成本的情况下，提供高精度三维轨迹追踪、实时比赛数据和线审判定参考。

迈克尔表示，这一合作是五到六年技术开发和严格验证的结果。ATP挑战赛每年在全球举办约350站赛事，每周更换举办地，在每片球场安装固定多机位追踪系统在财务和后勤上都不现实。TDI需要一套准确、可靠且可快速部署的扩展性系统，Baseline与ATP合作一年多以证明系统的准确性和实时性能。目前该系统可在不到一小时内完成球场架设，每周为全球两到三站挑战赛提供实时球员和球路追踪数据。

谈到创业初衷，迈克尔说自己是网球爱好者，水平尚可但从未达到职业级别。他注意到市场上存在明显的结构性空白：一端是依赖三脚架、静态录像、安装繁琐且分析反馈有限的消费级工具；另一端是需要固定基础设施、大量布线和中央服务器的鹰眼等多机位系统，只有预算充足的大满贯才用得起，中间没有合适产品。他与联合创始人意识到，现代计算机视觉技术可以填补这一空白。

在技术指标方面，Baseline系统以每秒60帧实时追踪球员、球和球场边界，在每一拍后构建球的完整三维轨迹，并将实时数据传送至ATP服务器和转播机构。由此可计算球速、加速度、过网高度、旋转速率、精确落点坐标、球员站位、一发和二发成功率、回球深度以及按回合长度划分的得分率等指标，全部直接来自实时三维光学追踪模型。

迈克尔强调，Baseline不与大满贯或大师赛1000赛安装的多机位系统直接竞争，那类系统需要10到20台固定摄像机、中央服务器机房和现场运营团队。Baseline瞄准的是这些顶级场馆之下的“99%的市场”，为ATP挑战赛、国家联赛、半职业巡回赛、大学网球项目（如UTR网络）和私人学院等无力承担传统基础设施的赛事提供高精度替代方案。

关于反馈，迈克尔说最好的评价是系统运行顺畅、不干扰比赛。球员和教练可以获得通常只有大满贯才有的细粒度实时数据，如发球速度、回合长度、过网高度和击球落点，而此前没有追踪设施的低级别赛事如今也能提供这些信息。对赛事总监和TDI而言，快速安装和易部署使在全球场馆提供职业级分析变得简单。

迈克尔还表示，底层计算机视觉模型是为所有隔网运动设计的，匹克球、板式网球、羽毛球、排球和乒乓球等任何双方隔网、有球或投射物往来的运动都可使用该技术。网球仍是公司的主要重心，向相邻隔网运动扩展是平台的自然演进。

本文根据iSportConnect的报道《Closing the Data Gap: Inside Baseline’s Scalable Computer-Vision Partnership with the ATP》编译整理。查看原文